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1.受剪纸技艺启发,水下机器人可轻松抓捕海底生物

据Science报道,科学家受到日本剪纸的启发,发明了一款非常灵活的机器人,能在水下轻松“舀起”行动敏捷的生物。为了实现准确抓捕,科学家利用剪纸结构将原本的设计一再简化,最终得到一个十二面、表面装有灵活运动踏板的小盒子,并且,一个发动机就足以使5个踏板全部折叠起来。更有趣的是,为了将海底生物运到不同的水域里,在视频监控的配合下,科学家能用操作杆远程控制盒子的折叠情况,以防伤害到那些身体柔软的生物。研究团队还希望,若将传感器装到机器人身上,他们能利用这款设备做一些水下实验,这样就不必将生物从它们的生活环境中移除。未来,可折叠机器人可能还会走向太空,用以对接太阳能板和人造卫星。

2.IBM斥资20亿美元在纽约州建立人工智能研究中心

据BusinessWire2018年8月13日报道,埃森哲与中国的码隆科技建立了战略联盟,并进行了少量投资。码隆科技是一家总部位于深圳的人工智能初创企业,作为人工智能的先锋和创新领导者,它已经广受全球各大公司、组织和分析公司的认可。码隆科技的产品识别技术和自动标记技术,能让机器像人一样“看见”物体。零售商可以用这项技术来提高产品结账的效率,同时,顾客可以使用智能手机拍下商品来购物。该技术在其他领域上的应用包括质量检测、行李扫描和医学图像分析。通过此次联盟,埃森哲和码隆科技将向全球的客户分别提供应用智能实际操作,与计算机识别以及产品识别服务。该联盟使埃森哲成功进入中国人工智能业务,这也符合它地区扩大战略的一部分。

3.埃森哲成立战略联盟,投资中国人工智能初创企业码隆科技

随着英国首相特蕾莎·梅于 2 月 7 日再次前往布鲁塞尔试图打破英国退欧僵局,为保持北爱尔兰/欧盟边界开放的技术解决方案的讨论再次被谈起。英国退出欧盟的部门正在考虑日本科技公司富士通提出的一项提案,该提议建议使用人工智能维持一个无懈可击的前沿,英国右翼小报「太阳报」报道也介绍道。

4.人工智能通过有效搜索可能的大分子创造新药

根据NextBigFuture8月8日报道,目前,人工智能正在医学领域不断革新,例如放射学、病理学和其他医学专业。深度学习开始在药物研发领域中得到一席之地,包括分子对接、转录、反应机制说明和分子能量预测。在新药研发项目中,建立先导化合物生成的选择或是重新设计至关重要。在近15年内,用自动化来设计具有理想性质的化合物在新药研发领域中备受推崇。但是由于可用来合成的潜在药物分子种类高达1030到1060多种,所以尽管科学家在计算算法、硬件和高通量筛选技术方面均取得了巨大进步,现有技术依旧无法做到对每个化合物进行详尽的抽样和测试。据报道,研究人员现已设计并实现了一种新的人工智能,称为“释放”(ReLeaSE – Reinforcement Learning for Structural Evolution)。在深度学习和强化学习的基础上,ReLeaSE结合了两个深度神经网络,本别是生成和预测。这两个网络将分别训练,然后联合使用来生成新的化学库。这种方法的优点是,通过针对化合物的单个或多个特性进行优化挑选,最终生成目标化学库。

5.机器人助推了特朗普竞选成功,但美国的工业根基如何维继?

去年,美国 CBS 电视台一部《America: Manufacturing Hope》的纪录片对宾夕法尼亚州 Erie 县进行了实地采访,见微知著,曾经作为美国老工业基地的五大湖区也因为制造业的衰落而形成“铁锈带”。经济的变革影响了政治的走向,2016 年,特朗普的竞选口号“Make America great again”似乎很受欢迎,Erie 这个曾经民主党的票仓中大多数人反而将选票投给了特朗普,希望能够扭转地区衰落的颓势。实际上,据分析显示,假如当地工业生产中的机器人采用率降低 2%,密歇根州、威斯康星州和宾夕法尼亚州的竞选中都很有可能是希拉里获胜。